Does host plant quality affect the oviposition decisions of an omnivore?
Notice bibliographique
Résumé
Optimal oviposition theory predicts a positive relationship between female preference for oviposition hosts and offspring performance. Interspecies effects on oviposition preference have been widely investigated, especially for herbivores. However, intraspecies variation, such as nitrogen content, might also influence female preference for oviposition hosts and subsequent offspring performance. To evaluate this possibility, we investigated the oviposition preference of a zoophytophagous omnivore and the development and survival of its nymphs on a single species of host plant that varied in nitrogen content. In choice and no-choice experiments without prey, female omnivores were allowed to oviposit on plants that had been fertilized using 4 rates of nitrogen fertilizer (39, 78, 156, and 311 mg/L nitrogen) for 72 h. After 72 h, the most females were found on tomato plants receiving high concentrations of nitrogen fertilizer and more eggs were laid on those plants. First instar nymphs developed more rapidly on high-nitrogen plants and third instar nymphs developed faster on low-nitrogen plants. Plant nitrogen did not affect nymph survival to the adult stage, or the probability of survival over time. Although female omnivores did discriminate between potential oviposition hosts based on plant nitrogen, their choices did not significantly impact nymph development or survival. This is the first study to show that intraspecies variation in nitrogen content between plants affects the oviposition preference of female omnivores, but not offspring performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».