Optimization of the Effort Preparation Process Among the Short Track Female Competitors in a Year Cycle
Notice bibliographique
Résumé
The aim of conducted research was an attempt to define the dynamics of aerobic and anaerobic endurance changes in the short track female competitors training during a year cycle which is dependent on the energy characteristic of training burden. Nineteen female competitors of OMKŁS Opole club and KU AZS PO Opole, were put through the examination. Eight of them were members of National Team and Olympic Team (Vancouver 2010), moreover, the competitors participated in the World Cup, World Championship, European Championship. The other examined competitors were members of National Team. With the help of terrain and laboratory tests, an official record was made on every lap time, final time of every trial, HR max and HR medium as well as the concentration of lactate in blood in fourth minute after an effort. In the thirtieth minute, after an effort, HR and lactate concentration were registered in order to define the course of restitution. Anaerobic and mixed parameters were examined by the Wingate test in 7.5% load formula of body weight. The results of researches proved that a selection of applied training burdens was not conductive to the adaptation of process according to the Mathews, Fox model (1976). In the short track, a training burden should reflect the specific of an effort in this discipline, emphasising an anaerobic energy type in a year cycle of preparations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».