Plakoglobin Reduces the in vitro Growth, Migration and Invasion of Ovarian Cancer Cells Expressing N-Cadherin and Mutant p53
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant expression of cadherins and catenins plays pivotal roles in ovarian cancer development and progression. Plakoglobin (PG, γ-catenin) is a paralog of β-catenin with dual adhesive and signaling functions. While β-catenin has known oncogenic function, PG generally acts as a tumor/metastasis suppressor. We recently showed that PG interacted with p53 and that its growth/metastasis inhibitory function may be mediated by this interaction. Very little is known about the role of PG in ovarian cancer. Here, we investigated the in vitro tumor/metastasis suppressor effects of PG in ovarian cancer cell lines with mutant p53 expression and different cadherin profiles. We showed that the N-cadherin expressing and E-cadherin and PG deficient ES-2 cells were highly migratory and invasive, whereas OV-90 cells that express E-cadherin, PG and very little/no N-cadherin were not. Exogenous expression of PG or E-cadherin or N-cadherin knockdown in ES-2 cells (ES-2-E-cad, ES-2-PG and ES-2-shN-cad) significantly reduced their migration and invasion. Also, PG expression or N-cadherin knockdown significantly decreased ES-2 cells growth. Furthermore, PG interacted with both cadherins and with wild type and mutant p53 in normal ovarian and ES-2-PG cell lines, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».