The Anti-Inflammatory Effects of the Dietary Dipeptide, Gamma-Glutamylvaline in a Mouse Model of LPS-Induced Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
This study endeavored to identify the anti-inflammatory activity and signaling mechanism of the bioactive dietary dipeptide gamma-L-glutamyl-L-valine (γ-EV) via calcium-sensing receptor (CaSR) activation in a lipopolysaccharide (LPS)-induced mouse model of sepsis. Sepsis occurs when the otherwise tightly-regulated immune and inflammatory response that eliminates invading pathogens and repairs injured tissues, switches to an uncontrolled response that causes an acute life-threatening inflammatory syndrome. γ-EV had anti-inflammatory activity in BALB/c mice with LPS-induced sepsis as measured by the reduction of the pro-inflammatory cytokines TNF-α, IL-6, and IL-1β in plasma and small intestine tissue. There was a γ-EV-mediated decrease in the phosphorylation of the downstream signaling proteins JNK and IκBα in small intestine tissue, which indicates γ-EV likely has an effect on an upstream signaling protein common to both the AP-1 and NF-κB pathways. The study proposes that a direct interaction of CaSR-recruited β-arrestin2 with TRAF6, TAB1, and IκBα constitutes γ-EV’s anti-inflammatory activity in LPS-induced inflammation. This study provides evidence that γ-EV has health-promoting activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».