TEL-JAK2 constitutively activates the extracellular signal-regulated kinase (ERK), stress-activated protein/Jun kinase (SAPK/JNK), and p38 signaling pathways.
Notice bibliographique
Résumé
The ets transcription factor, TEL, undergoes chromosomal rearrangements with the tyrosine kinase JAK2. TEL-JAK2 is constitutively active, confers cell line factor independence, and activates signal transducer and activator of transcription-1 (STAT1), STAT3, and STAT5. Data from bone marrow transplantation models suggest that STAT5 activation does not account for the entire disease phenotype induced by TEL-JAK2. This study examined additional signaling pathways that are activated by TEL-JAK2. TEL-JAK2 expression in Ba/F3 cells results in constitutive association and tyrosine phosphorylation of Shc and Ship-1 and, consequently, recruitment of Grb2 to TEL-JAK2. Direct Grb2 recruitment is also possible because a putative Grb2 binding site, Tyr314, is present on TEL-JAK2(5-19) and TEL-JAK2(5-12). Studies with a TEL-JAK2(5-19)Tyr314Phe mutant support a role for Tyr314 in Grb2 recruitment, because Grb2 association with TEL-JAK2(5-19)Tyr314Phe is significantly reduced. Interestingly, TEL-JAK2(5-19)Tyr314Phe shows reduced Ras activation when compared with TEL-JAK2(4-17), TEL-JAK2(5-12), and TEL-JAK2(5-19). Analysis of extracellular signal-regulated kinase-1/2 (ERK1/2), stress-activated protein/Jun kinase (SAPK/JNK), and p38 demonstrates the activation of SAPK/JNK and phosphorylation of p38 by all TEL-JAK2 isoforms. TEL-JAK2(5-12) and TEL-JAK2(5-19) preferentially phosphorylate ERK2, whereas TEL-JAK2(4-17) phosphorylated ERK2 at lower levels. Inhibition studies demonstrated that ERK1/2 activation was necessary for Ba/F3 factor independence mediated by TEL-JAK2(5-19), while inhibition of SAPK/JNK or p38 activity had no effect. Our data reveal the requirement of ERK activation by TEL-JAK2(5-19) in Ba/F3 cells and suggest that TEL-JAK2 leukemogenic potential may be mediated in part through ERK1/2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».