The McGill Thyroid Nodule Score's (MTNS+) role in the investigation of thyroid nodules with benign ultrasound guided fine needle aspiration biopsies: A retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasound guided fine needle aspiration (USFNA) biopsies of thyroid nodules sometimes create a decision-making dilemma for surgeons as they may yield falsely benign results. The McGill Thyroid Nodule Score + (MTNS+) was developed to aid in clinical guidance regarding the management of patients with these USFNA results. The aim of this study was to assess the MTNS+ as a clinical tool in patients with benign preoperative thyroid nodule USFNAs and to analyze the relationship between nodule size and malignancy in these patients. METHODS: We conducted a retrospective chart review of 1312 patients who underwent thyroidectomies between 2010 and 2015 at the McGill University Teaching Hospitals. Patients with Bethesda II (benign) USFNA results, calculated MTNS+, and nodule size evaluated on ultrasound were included in the study. The false-negative rate was calculated, and MTNS+ and nodule size were each compared to final pathology results. Binary logistic regression was used for statistical analysis. RESULTS: Of the 1312 patients, 101 met the inclusion criteria and together had an average MTNS+ score of 6.83, which corresponds to a predicted malignancy rate between 25 and 33 %. Final pathology revealed malignancy in 16 (15.8 %) subjects. The average MTNS+ of patients with malignant nodules on surgical pathology was 8.25, while that of patients with benign nodules was 6.56. Patients with nodule size 1-1.9 cm (a) and 2-2.9 cm (b) each had an equal rate of malignancy of 2.97 % (n = 3), nodule size 3-3.9 cm (c) had a rate of 1.98 % (n = 2), and nodule size ≥4 cm (d) a rate of 7.92 % (n = 8). CONCLUSION: The rate of malignancy (15.8 %) is higher than expected when reviewing the risk of malignancy in nodules considered as Bethesda class 2. On the other hand, the rate is lower than the 25-33 % predicted by the MTNS+. We also found a higher malignancy rate for nodules above 4 cm in size, but size was a poor predictor of malignancy when used alone. Therefore, while the MTNS+ may be helpful at helping to identify USFNAs that are incorrectly classified as benign, the percentage risk of malignancy is lower than expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».