MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2346581118 · doi:10.1145/2851581.2890630

EMIE

2016· article· en· W2346581118 sur OpenAlexaffabout
Stéphanie Rouleau, Marjolaine Cazes, Rémi Dupont, Tarik Benadda, Serenela V. Valfre Piazza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveAutonomyService (business)BusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rare neurological disease is found in the Charlevoix and Saguenay-Lac-Saint-Jean (Québec) regions: Autosomal Recessive Spastic Ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS). This disease affects the spinal cord and peripheral nerves in charge of movement, balance and body coordination. As the disease evolves, people with ARSACS need more ergonomic products to maintain a certain level of autonomy. With an ethnographic approach, we observed that in addition to not fulfilling the needs of people with ARSACS, these expansive ergonomic products are not aesthetically pleasing and therefore negatively influence the self-image of their users who apprehend and feel the look of others upon them. In collaboration with occupational therapists and designers, we are now introducing EMIE, a digital service used to design and print -- in 3D -- personalized ergonomic products that meet the needs of people with ARSACS, in hopes of building a community. This service will both raise the self-image of people with ARSACS and foster their autonomy and social insertion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAssistive Technology in Communication and MobilityTravaux en français237 207