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Enregistrement W2346605697 · doi:10.1080/09589236.2016.1178629

For lust or gain: perceptions of prostitutes in eighteenth-century London

2016· article· en· W2346605697 sur OpenAlexafffund
Jessica Steinberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Gender Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHarry Ransom Center, University of Texas, AustinAmerican Society for Eighteenth-Century Studies
Mots-clésLustImmoralityNewspaperArgument (complex analysis)DepictionSociologyPovertyGender studiesOffensiveMoralityCriminologyLawPolitical sciencePsychologyMedia studiesPsychoanalysisArtLiteratureEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines perceptions of lower-class female prostitutes in eighteenth-century London. This study challenges the prevailing argument that these perceptions fundamentally changed from ‘lusty whores’ to victims of poverty. An examination of Bridewell records, sermons, pamphlets, and the newspaper press, reveals that commentators believed that lust, poverty, and greed collectively explained what drove women to prostitution. Commentators recognized that, unable to make ends meet, many women turned to prostitution to survive, while also suggesting that others turned to prostitution because they believed they could gain considerable wealth by doing so. These same commentators asserted that some women were unusually lustful and that only prostitution would satisfy their insatiable desires. The simultaneous depiction of prostitutes in contradictory ways suggests that prostitution was not offensive to Georgian Britons solely because it involved women exchanging sexual favours for money, but because prostitution transgressed Britons’ deepest sensibilities about morality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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