Comprehensive Analysis of the <i>SUL1</i> Promoter of <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
In the yeast Saccharomyces cerevisiae, beneficial mutations selected during sulfate-limited growth are typically amplifications of the SUL1 gene, which encodes the high-affinity sulfate transporter, resulting in fitness increases of >35% . Cis-regulatory mutations have not been observed at this locus; however, it is not clear whether this absence is due to a low mutation rate such that these mutations do not arise, or they arise but have limited fitness effects relative to those of amplification. To address this question directly, we assayed the fitness effects of nearly all possible point mutations in a 493-base segment of the gene's promoter through mutagenesis and selection. While most mutations were either neutral or detrimental during sulfate-limited growth, eight mutations increased fitness >5% and as much as 9.4%. Combinations of these beneficial mutations increased fitness only up to 11%. Thus, in the case of SUL1, promoter mutations could not induce a fitness increase similar to that of gene amplification. Using these data, we identified functionally important regions of the SUL1 promoter and analyzed three sites that correspond to potential binding sites for the transcription factors Met32 and Cbf1 Mutations that create new Met32- or Cbf1-binding sites also increased fitness. Some mutations in the untranslated region of the SUL1 transcript decreased fitness, likely due to the formation of inhibitory upstream open reading frames. Our methodology-saturation mutagenesis, chemostat selection, and DNA sequencing to track variants-should be a broadly applicable approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».