High dose of phytase on apparent and standardized total tract digestibility of phosphorus and apparent total tract digestibility of calcium in canola meals from <i>Brassica napus</i> black and <i>Brassica juncea</i> yellow fed to growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
A total of 42 barrows weighing 19.8 ± 1.22 kg were fed seven diets to give six replicates per treatment. The experiment was conducted in a factorial arrangement with factors being (1) two canola meals (CM) types and (2) three phytase levels (0, 500, and 2500 FTU kg−1). The basal endogenous phosphorus (P) losses and standardized total tract digestibility (STTD) was calculated using the P-free method. There was no effect of CM types on feed intake and fecal P output, but an interaction effect was observed for P intake (CM × phytase; P < 0.05). Supplementation of phytase (2500 FTU kg−1) reduced (P < 0.001) fecal P output (g d−1), and the output was reduced by 58% in Brassica napus black (BNB) and 64% in Brassica juncea yellow (BJY) diets. Supplementation of phytase improved (P < 0.001) both apparent total tract digestibility (ATTD) and STTD of P in both BNB and BJY, regardless of dose. The basal endogenous P loss (EPL) was determined to be 111.28 ± 35.09 mg kg−1 of dry matter intake (DMI). There was no further improvement in STTD of P when phytase was increased from 500 to 2500 FTU kg−1 in both CM types. The ATTD of calcium (Ca) was increased (P < 0.001) in BNB and BJY when phytase was supplemented at 500 and 2500 FTU kg−1. The results, therefore, indicate that supplementation of phytase at 500 FTU kg−1 improved both ATTD and STTD of P in two CM types, but a super dose of 2500 FTU kg−1 had no additional benefit. Similarly, ATTD of Ca was increased when phytase was supplemented at 500 FTU kg−1 without further improvement at 2500 FTU kg−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».