Heat-enhanced peptide synthesis on Teflon-patterned paper
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this report, we describe the methodology for 96 parallel organic syntheses of peptides on Teflon-patterned paper assisted by heating with an infra-red lamp. SPOT synthesis is an important technology for production of peptide arrays on a paper-based support for rapid identification of peptide ligands, epitope mapping, and identification of bio-conjugation reactions. The major drawback of the SPOT synthesis methodology published to-date is suboptimal reaction conversion due to mass transport limitations in the unmixed reaction spot. The technology developed in this report overcomes these problems by changing the environment of the reaction from static to dynamic (flow-through), and further accelerating the reaction by selective heating of the reaction support in contact with activated amino acids. Patterning paper with Teflon allows for droplets of organic solvents to be confined in a zone on the paper array and flow through the paper at a well-defined rate and provide a convenient, power-free setup for flow-through solid-phase synthesis and efficient assembly of peptide arrays. We employed an infra-red (IR) lamp to locally heat the cellulosic support during the flow-through delivery of the reagents to each zone of the paper-based array. We demonstrate that IR-heating in solid phase peptide synthesis shortened the reaction time necessary for amide bond formation down to 3 minutes; in some couplings of alpha amino acids, conversion rates increased up to fifteen folds. The IR-heating improved the assembly of difficult sequences, such as homo-oligomers of all 20 natural amino acids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle