Notice bibliographique
Résumé
Research in digital libraries (DLs) has gained much interest across the globe. Most funding related to DL are available for building DLs, rather than producing digital librarians by developing the DL curricula and offering necessary funding to introduce state-of-the-art DL labs for future library professionals. Based on online surveys, this article investigates the status of DL education/courses in Europe, particularly, it examines the curriculum contents of DL courses, explores the future direction of library and information science (LIS) curricula, and identifies the competitors of LIS schools in the DL world. This study received responses from 54 LIS schools/departments in 27 European countries. The results of the current study clearly show that the majority of the LIS schools have already integrated digital librarianship in their regular bachelor’s and master’s degree programs. The importance of practical aspects in DL curricula has been highlighted by the authors. The study also reports the recommended books and journals on DL, direction of LIS curricula, and the competitors of LIS schools in the digital world. A number of future research directions have been offered by the authors. The authors expect that the study will contribute to the discussions and debates toward identifying subject elements for DL courses. The top subject areas based on their importance as reported by the participants of the current study should be taken into consideration before designing curricula for DLs and before developing a Europe-wide unique LIS curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».