Modeling Doxorubicin-Induced Cardiotoxicity in Human Pluripotent Stem Cell Derived-Cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin is a highly efficacious anti-cancer drug but causes cardiotoxicity in many patients. The mechanisms of doxorubicin-induced cardiotoxicity (DIC) remain incompletely understood. We investigated the characteristics and molecular mechanisms of DIC in human pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (hPSC-CMs). We found that doxorubicin causes dose-dependent increases in apoptotic and necrotic cell death, reactive oxygen species production, mitochondrial dysfunction and increased intracellular calcium concentration. We characterized genome-wide changes in gene expression caused by doxorubicin using RNA-seq, as well as electrophysiological abnormalities caused by doxorubicin with multi-electrode array technology. Finally, we show that CRISPR-Cas9-mediated disruption of TOP2B, a gene implicated in DIC in mouse studies, significantly reduces the sensitivity of hPSC-CMs to doxorubicin-induced double stranded DNA breaks and cell death. These data establish a human cellular model of DIC that recapitulates many of the cardinal features of this adverse drug reaction and could enable screening for protective agents against DIC as well as assessment of genetic variants involved in doxorubicin response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».