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Enregistrement W2346638249 · doi:10.1121/1.4950550

Numerical analysis of underwater sound propagation over the Chukchi Sea shelfbreak

2016· article· en· W2346638249 sur OpenAlexaboutno aff
Ying-Tsong Lin, Mohsen Badiey, Timothy F. Duda, A. Muenchow, John N. Kemp, Justin Eickmeier, Matthew A. Dzieciuch, Peter F. Worcester

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOceanographyUnderwaterInternal tideMesoscale meteorologyEddyBathymetryWaves and shallow waterUpwellingSeismologyInternal waveMeteorologyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the 2015 Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) expedition on the southern edge of Canada basin (northern Chukchi Sea shelfbreak), shipboard suspended underwater sound sources were deployed to transmit acoustic signals to hydrophone arrays moored on the deep basin as well as the shallow shelf. In this paper, numerical simulations utilizing the Parabolic Equation method are conducted to provide physical insights into the variability of signals propagating over the shelfbreak and slope and recorded on a vertical array on the Chukchi Sea shelf. The numerical models simulate sound propagating over the slope via the Pacific Halocline duct, which is a water-borne vertical sound duct formed between the layers of Pacific summer water and Atlantic water. The source to receiver distance is about 130 km, and realistic variability is introduced in the numerical models. The previous studies reported in the literature have concluded that the shelfbreak circulation, specifically upwelling, and the sub-mesoscale eddies spun off the shelfbreak jet are the two major causes of the temporal and spatial variability of the Pacific Summer Water Layer over the slope in the region. The numerical simulation study also emphasize on the scattering and attenuation effects caused by ice cover and roughness. A preliminary data-model comparison is made and discussed in this paper. [Work supported by the Office of Naval Research.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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