Fecal Carriage of Staphylococcus aureus in the Hospital and Community Setting: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND RATIONALE: Staphylococcus aureus fecal carriage has been identified as a potential source for nosocomial transmission and a risk factor for disease development. This systematic review determined the overall S. aureus [including methicillin susceptible and resistant S. aureus (MSSA and MRSA)] fecal carriage rates within the community and healthcare settings. METHODOLOGY: Peer-reviewed articles indexed in Medline, Scopus, Academic Search Premier, Africa-Wide Information, CINAHL, and Web of Science were identified using applicable and controlled vocabulary through to 11 November 2015. Eligible studies were ascertained by three independent reviewers. Random-effects meta-analyses of proportions were performed to determine S. aureus, MSSA and MRSA fecal carriage rates reported by eligible studies. RESULTS: Twenty six studies were included in this review. The pooled estimates for S. aureus, MSSA and MRSA fecal carriage were 26% (95% confidence interval (CI): 16.8-36.3%), 86% (95% confidence interval (CI): 65.9-97.9%) and 10% (95% CI: 0.7-27.0%), respectively. Fecal S. aureus carriage rates increased on average from 10 to 65% during the first 8 weeks of life, followed by an average carriage rate of 64% at 6 months and 46% at 1 year of life. Genotyping techniques were employed mainly in studies conducted in developed countries and comprised largely of gel-based techniques. Six studies reported on the role of S. aureus fecal strains in diarrhea (n = 2) and the risk for acquiring infections (n = 4). Eight of the 26 studies included in this review performed antibiotic susceptibility testing of S. aureus fecal isolates. CONCLUSION: This study provides evidence that screening for S. aureus fecal carriage, at least in populations at high risk, could be an effective measure for the prevention of S. aureus transmission and infection in the healthcare and community setting. More well-structured studies need to be conducted and sequence-based genotyping techniques should be employed for the comparison of isolates on a global scale in both developing and developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».