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Enregistrement W2346691260 · doi:10.1021/acs.iecr.5b04381

Effect of Pretreatment on Physicochemical Properties and Performance of Multiwalled Carbon Nanotube Supported Cobalt Catalyst for Fischer–Tropsch Synthesis

2016· article· en· W2346691260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCatalysisFischer–Tropsch processCobaltCarbon nanotubeNitric acidChemical engineeringMaterials scienceSpace velocityNanotubeDispersion (optics)Raman spectroscopyCrystalliteChemisorptionNuclear chemistryChemistryInorganic chemistryNanotechnologyOrganic chemistryMetallurgySelectivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of different nitric acid concentrations (35, 50, 70 wt %) on the physicochemical properties of multiwalled carbon nanotube was investigated. 15 wt % cobalt was impregnated on acid treated nanotubes. The corresponding catalysts were characterized by BET, XRD, Raman, SEM, TEM, TPR, CO chemisorption techniques to further study the impact of acid functionalization on textual properties, metal dispersion, crystallite size, defect generation, and reducibility of 15Co/CNT catalysts. The performance of prepared catalysts was tested for 30% CO and 60% H 2 with balanced Ar in a fixed bed microreactor for Fischer–Tropsch synthesis at 220 °C, 2 MPa, and GHSV of 3000 cm 3 ·g –1 ·h –1 . Pretreatment of CNTs with 70 wt % nitric acid exhibited improved physicochemical properties of 15Co/CNT catalyst and hydrocarbon yield by 35% as compared to untreated CNT supported catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle