Menos e melhores tributos: princípios para o corte de tributos e para a reforma tributária.
Notice bibliographique
Résumé
Neste trabalho, as condicoes pelas quais o Canada pode obter menos e melhores tributos sao revistas. Em primeiro lugar, e questionado que se quisermos ter menores tributacoes e imperioso que a economia seja, da melhor forma possivel, colocada e mantida dentro de seu maximo potencial de emprego, que sejam diminuidos os custos dos bens e dos servicos publicos e, tambem, que seja mantida uma reducao gradual da divida publica em relacao ao produto interno bruto. Em segundo lugar, argui-se que se quisermos melhores tributos, deve haver uma harmonia entre a equidade e a eficiencia economica. A equidade sera alcancada quando os cortes atingirem a tributacao dos rendimentos das pessoas fisicas e juridicas, da renda media dos contribuintes e das familias. Eficiencia e crescimento economicos serao garantidos se os cortes enfatizarem esforco produtivo, economias e investimentos, alem da competitividade fiscal internacional. Diversas medidas concretas para atingir tais objetivos sao propostas. Um compromisso politico entre equidade e eficiencia sera alcancado somente se as tributacoes em relacao as pessoas fisicas e juridicas forem reformadas simultaneamente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».