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Enregistrement W2346705182 · doi:10.1159/000445068

Scores for Prediction of Fistula after Pancreatoduodenectomy: A Systematic Review

2016· review· en· W2346705182 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDigestive Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatic fistulaPancreaticoduodenectomyScoring systemRetrospective cohort studyGeneral surgeryRadiologySurgeryPancreasInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: Different scoring systems to predict the occurrence of postoperative pancreatic fistula (POPF) after pancreatoduodenectomy have been described, but the considered risk factors often suffer subjective scaling. The aim of this review is to evaluate and compare all published risk metrics predictive of POPF. METHODS: All existing scores were retrieved by literature web search. Inclusion criteria were ISGPF classification of POPF and the development of a risk score metric. RESULTS: From a total of 286 publications, 10 studies were selected. Most of them were retrospective and single center. The models considered a median number of 3 items (range from 2 to 5); in 5 of 10 trials only pre or intraoperative variables were included. The median number of patients/study was 186 (IQR 111.1-229.0). External validation was performed in 6 of 10 studies. The most recurrent items were abdominal fat (4/10), main pancreatic duct diameter (in 4/10), and pancreatic texture (3/10). CONCLUSION: POPF risk estimation should be easy, accurate, and objective. It should consider preoperative patient-related and gland-related features, and intraoperative events. None of the published systems completely adhere to these principles. Large heterogeneous multicentric validations should be endorsed, to account for the case-mix and evaluate the reproducibility of each scoring system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle