The inter-trial spatial biases of stimuli and goals in saccadic programming
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies have shown an ‘alternate antisaccade-goal bias’, in that the saccadic landing points of antisaccades were displaced towards the location of antisaccade goals used in other trials in the same experimental block. Thus the motor response in one trial induced a spatial bias of a motor response in another trial. In this study we investigated whether sensory information, i.e. the location of a visual stimulus, might have a spatial effect on a motor response too. Such an effect might be attractive as for the alternate antisaccade-goal bias or repulsive. For this purpose we used block of trials with either antisaccades, prosaccades or mixed trials in order to study the alternate-trial biases generated by antisaccade goals, antisaccade stimuli, and prosaccade goals. in contrast to the effects of alternate antisaccade goals described in prior studies, alternate antisaccade stimuli generated a significant repulsive bias of about 1.8°: furthermore, if stimulus and motor goal coincide, as with an alternate prosaccade, the repulsive effect of a stimulus prevails, causing a bias of about 0.9°. Taken together with prior results, these findings may reflect averaging of current and alternate trial activity in a salience map, with excitatory activity from the motor response and inhibitory activity from the sensory input..
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle