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Enregistrement W2346716094 · doi:10.1103/physrevb.94.144203

Many-body localization beyond eigenstates in all dimensions

2016· article· en· W2346716094 sur OpenAlexafffund
Anushya Chandran, Arijeet Pal, Chris R. Laumann, Antonello Scardicchio

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesIndustry CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsPhysicsComputer scienceMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolated quantum systems with quenched randomness exhibit many-body localization (MBL), wherein they do not reach local thermal equilibrium even when highly excited above their ground states. It is widely believed that individual eigenstates capture this breakdown of thermalization at finite size. We show that this belief is false in general and that a MBL system can exhibit the eigenstate properties of a thermalizing system. We propose that localized approximately conserved operators $({\mathrm{l}}^{*}\text{-bits})$ underlie localization in such systems. In dimensions $d>1$, we further argue that the existing MBL phenomenology is unstable to boundary effects and gives way to ${\mathrm{l}}^{*}\text{-bits}$. Physical consequences of ${\mathrm{l}}^{*}\text{-bits}$ include the possibility of an eigenstate phase transition within the MBL phase unrelated to the dynamical transition in $d=1$ and thermal eigenstates at all parameters in $d>1$. Near-term experiments in ultracold atomic systems and numerics can probe the dynamics generated by boundary layers and emergence of ${\mathrm{l}}^{*}\text{-bits}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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