High-frequency broadband acoustic backscatter from phytoplankton
Notice bibliographique
Résumé
Current methods in phytoplankton detection and monitoring are often limited by low temporal and spatial resolution. In principle, the use of a high-frequency broadband acoustic system would be advantageous when used in conjunction with current methods; providing improvements both temporally and spatially. With this motivation, a high-frequency broadband active acoustic system has been developed and used in four separate trials to measure the backscatter from four morphologically-distinct species of phytoplankton. The morphologies studied include (1) a siliceous shelled cylinder, (2) a chain-forming siliceous shell cylinder, (3) a fluid-like spheroid, and (4) a soft-shelled spheroid; and whose sizes range from 10 to 60 µm. Organism cultures were insonified at frequencies between 0.75 MHz and 6.9 MHz giving a ka study range of 0.03–1.73. Volume scattering strength as it varies with ka is presented for each species and compared to potential scattering models drawn from the zooplankton scattering literature. Modifications to the models or model parameters are discussed. Additionally, volume scattering strengths at multiple phytoplankton concentrations are presented and compared to both chlorophyll-a estimates obtained from fluorometers and densities found via flow cytometry. The potential for a phytoplankton species-detection and monitoring system is discussed and evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».