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Enregistrement W2346722383 · doi:10.3109/13561820.2016.1146878

Interprofessional education in mental health: An opportunity to reduce mental illness stigma

2016· article· en· W2346722383 sur OpenAlexaff
K. Amanda Maranzan

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)Mental illnessInterprofessional educationMental healthPerceptionTeamworkPsychologyNursingHealth careMedical educationMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental illness stigma is a common problem in healthcare students and professionals in addition to the general public. Stigma is associated with numerous negative outcomes and hence there is an urgent need to address it. This article explores the potential for interprofessional education (IPE) to emerge as a strategy to reduce mental illness stigma amongst healthcare students and professionals. Most anti-stigma strategies use a combination of knowledge and contact (with a person with lived experience) to change attitudes towards mental illness. Not surprisingly interprofessional educators are well acquainted with theory and learning approaches for attitude change as they are already used in IPE to address learners' attitudes and perceptions of themselves, other professions, and/or teamwork. This article, through an analysis of IPE pedagogy and learning methods, identifies opportunities to address mental illness stigma with application of the conditions that facilitate stigma reduction. The goal of this article is to raise awareness of the issue of mental illness stigma amongst healthcare students and professionals and to highlight interprofessional education as an untapped opportunity for change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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