Satellite cell activity, without expansion, after nonhypertrophic stimuli
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present studies was to determine the effect of various nonhypertrophic exercise stimuli on satellite cell (SC) pool activity in human skeletal muscle. Previously untrained men and women (men: 29 ± 9 yr and women: 29 ± 2 yr, n = 7 each) completed 6 wk of very low-volume high-intensity sprint interval training. In a separate study, recreationally active men (n = 16) and women (n = 3) completed 6 wk of either traditional moderate-intensity continuous exercise (n = 9, 21 ± 4 yr) or low-volume sprint interval training (n = 10, 21 ± 2 yr). Muscle biopsies were obtained from the vastus lateralis before and after training. The fiber type-specific SC response to training was determined, as was the activity of the SC pool using immunofluorescent microscopy of muscle cross sections. Training did not induce hypertrophy, as assessed by muscle cross-sectional area, nor did the SC pool expand in any group. However, there was an increase in the number of active SCs after each intervention. Specifically, the number of activated (Pax7(+)/MyoD(+), P ≤ 0.05) and differentiating (Pax7(-)/MyoD(+), P ≤ 0.05) SCs increased after each training intervention. Here, we report evidence of activated and cycling SCs that may or may not contribute to exercise-induced adaptations while the SC pool remains constant after three nonhypertrophic exercise training protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».