Etiology and Biomechanics of Midfoot (Lisfranc) Injuries in Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Tarsometatarsal (TMT) dislocations are an uncommon but debilitating athletic injury. When symptomatic midfoot instability persists, an injured athlete frequently requires surgical stabilization and rehabilitation for up to 9 months before returning to full athletic participation. Unfortunately, the limited biomechanical knowledge of this injury prevents prophylactic measures from being developed that could reduce an athlete's risk of injury. The goal of this article is to summarize the literature on TMT dislocations, with a particular emphasis on the relevant biomechanics, in an attempt to clarify the circumstances and mechanisms under which these injuries occur. Since athletic injuries represent only a small portion of all TMT dislocations, other categories of injuries are also considered for the insight they provide. This review first summarizes the anatomy of the TMT joint as well as the clinical details surrounding TMT dislocations. The various hypothesized injury mechanisms are then reviewed with particular attention given to cadaveric studies that investigate these mechanisms. Based on this critical review, gaps in the research related to epidemiologic data, full-scale and component testing, numerical modeling, and countermeasure development, are identified. Only by improving our understanding of the causes and biomechanics can steps be taken to protect athletes from these injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».