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Enregistrement W2346748824 · doi:10.1615/critrevbiomedeng.v43.i2-3.60

Etiology and Biomechanics of Midfoot (Lisfranc) Injuries in Athletes

2015· article· en· W2346748824 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biomedical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomechanicsTarsometatarsal jointsMedicinePhysical medicine and rehabilitationCadaveric spasmAthletesInjury preventionPoison controlRehabilitationSports medicinePhysical therapySurgeryMedical emergencyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tarsometatarsal (TMT) dislocations are an uncommon but debilitating athletic injury. When symptomatic midfoot instability persists, an injured athlete frequently requires surgical stabilization and rehabilitation for up to 9 months before returning to full athletic participation. Unfortunately, the limited biomechanical knowledge of this injury prevents prophylactic measures from being developed that could reduce an athlete's risk of injury. The goal of this article is to summarize the literature on TMT dislocations, with a particular emphasis on the relevant biomechanics, in an attempt to clarify the circumstances and mechanisms under which these injuries occur. Since athletic injuries represent only a small portion of all TMT dislocations, other categories of injuries are also considered for the insight they provide. This review first summarizes the anatomy of the TMT joint as well as the clinical details surrounding TMT dislocations. The various hypothesized injury mechanisms are then reviewed with particular attention given to cadaveric studies that investigate these mechanisms. Based on this critical review, gaps in the research related to epidemiologic data, full-scale and component testing, numerical modeling, and countermeasure development, are identified. Only by improving our understanding of the causes and biomechanics can steps be taken to protect athletes from these injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle