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Enregistrement W2346765773 · doi:10.1016/s0140-6736(16)00648-6

Global burden of diseases, injuries, and risk factors for young people's health during 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013

2016· article· en· W2346765773 sur OpenAlexaff
Ali H. Mokdad, Mohammad H. Forouzanfar, Farah Daoud, Arwa A Mokdad, Charbel El Bcheraoui, Maziar Moradi‐Lakeh, Hmwe Hmwe Kyu, Ryan M Barber, Joseph A. Wagner, Kelly Cercy, Hannah Kravitz, Megan Coggeshall, Adrienne Chew, Kevin F O'Rourke, Caitlyn Steiner, Marwa Tuffaha, Raghid Charara, Essam Abdullah Al-Ghamdi, Yaser Adi, Rima Afifi, Hanan Al‐Ahmadi, Fadia AlBuhairan, Nicholas B. Allen, Mohammad A. AlMazroa, Abdulwahab A Al-Nehmi, Zulfa AlRayess, Monika Arora, Peter Azzopardi, Carmen Barroso, Mohammed Basulaiman, Zulfiqar A Bhutta, Chris Bonell, Cecilia Breinbauer, Louisa Degenhardt, Donna M. Denno, Jing Fang, Adesegun Fatusi, Andrea B Feigl, Ritsuko Kakuma, Nadim E Karam, Elissa Kennedy, Tawfik Khoja, Fadi T. Maalouf, Carla Makhlouf Obermeyer, Amitabh Mattoo, Terry McGovern, Ziad A. Memish, George A. Mensah, Vikram Patel, Suzanne Petroni, Nicola Reavley, Diego Rios Zertuche, Mohammad Y. Saeedi, John Santelli, Susan M. Sawyer, Fred M. Ssewamala, Kikelomo Taiwo, Muhammad Tantawy, Russell Viner, Jane Waldfogel, Maria Paola Zúñiga, Mohsen Naghavi, Haidong Wang, Theo Vos, Alan D López, Abdullah A. Al Rabeeah, George Patton, Christopher J L Murray

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineBurden of diseaseDisease burdenEnvironmental healthDisability-adjusted life yearYears of potential life lostGlobal healthNon-communicable diseaseDiseasePopulationQuality-adjusted life yearDouble burdenPublic healthOccupational safety and healthInjury preventionPoison controlLife expectancyGerontologyCost effectivenessObesityOverweightRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,010
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations999
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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