New and improved infra-red absorption cross sections and ACE-FTS retrievals of carbon tetrachloride (CCl4)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Carbon tetrachloride (CCl4) is one of the species regulated by the Montreal Protocol on account of its ability to deplete stratospheric ozone. As such, the inconsistency between observations of its abundance and estimated sources and sinks is an important problem requiring urgent attention (Carpenter et al., 2014) [5]. Satellite remote-sensing has a role to play, particularly limb sounders which can provide vertical profiles into the stratosphere and therefore validate stratospheric loss rates in atmospheric models.This work is in two parts. The first describes new and improved high-resolution infra-red absorption cross sections of carbon tetrachloride/dry synthetic air over the spectral range 700-860cm-1 for a range of temperatures and pressures (7.5-760Torr and 208-296K) appropriate for atmospheric conditions. This new cross-section dataset improves upon the one currently available in the HITRAN and GEISA databases. The second describes a new, preliminary ACE-FTS carbon tetrachloride retrieval that improves upon the v3.0/v3.5 data products, which are biased high by up to ~20-30% relative to ground measurements. Making use of the new spectroscopic data, this retrieval also improves the microwindow selection, contains additional interfering species, and utilises a new instrumental lineshape; it will form the basis for the upcoming v4.0 CCl4 data product.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle