Primary care interventions to improve transition of youth with chronic health conditions from paediatric to adult healthcare: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine effective interventions to improve primary care provider involvement in transitioning youth with chronic conditions from paediatric to adult care. DESIGN: Systematic review. Multiple electronic databases were searched including Ovid MEDLINE, EMBASE and Web of Science (from 1 January 1947 to 5 August 2015). Evidence quality was assessed using a 36-point scoring system for disparate study designs. SETTING: Studies with paediatric-to-adult transition programmes and interventions involving primary care providers or in primary care settings. PARTICIPANTS: Youth aged 16 years and over. OUTCOMES: Relevant outcomes were grouped into 3 main domains based on the Triple Aim Framework: experience of care, population health, cost. RESULTS: A total of 1888 unique citations were identified, yielding 3 studies for inclusion. Overall, primary care provider roles were not well defined. 2 studies used case managers to facilitate referrals to primary care, and the remaining study was the only 1 situated in a primary care setting. None of the studies examined transition in all 3 Triple Aim Framework domains. The most commonly reported outcomes were in the cost domain. CONCLUSIONS: There is limited empiric evidence to guide primary care interventions to improve transition outcomes for youth with chronic conditions. Future research and policy should focus on developing and evaluating coordinated transition interventions to better integrate primary care for high need populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».