The music of trees: the intergenerative tie between primary care and public health
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Stories help us frame and understand complex ideas and challenges. Metaphors are particularly powerful linguistic devices that guide and extend our thinking by bridging conceptual domains, for example to consider the brain as a digital computer. Trees are widely used as metaphors for broad concepts like evolution, history, society, and even life itself, i.e. 'the tree of life'. Tree-like diagrams of roots and branches are used to demonstrate historical and cultural relationships, for example, between different species or different languages. In this paper, we describe a theatrical character called a tree doctor which is a living metaphor. A human being, namely the author, lectures, acts or dances as a tree and offers lessons to Homo Sapiens about 'holistic' ideas of health. The character teaches us to not only see the value of our relationships to trees, but the importance of seeing forests as well the individual trees. The metaphorical statement that we should not 'miss the forest for the trees' means we should learn to think of health embedded in systems and communities. In medicine, we too often focus on individual molecules, pharmaceuticals, or even patients and miss the bigger picture of public and environmental health. In a time of great ecological system change, the tree doctor points to broad ethical responsibility for each other and future generations of humans and other living creatures. The character embraces arts and particularly music as a powerful way of infusing purpose and improving the qualities of our lives together, especially as we age. The tree doctor knows the value of intergenerational relationships. But it also points to intergenerative innovations across many cultural domains, disciplines and professions. The tree doctor supports primary care and empowers the value of intergenerational relationships, art and music in the recommendations doctors make to patients to improve their health and well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle