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Enregistrement W2346787971 · doi:10.1002/ajh.24412

Identifying existing Choosing Wisely recommendations of high relevance and importance to hematology

2016· article· en· W2346787971 sur OpenAlexaff
Lisa K. Hicks, Anita Rajasekhar, Harriet Bering, Kenneth R. Carson, Judith Kleinerman, Vishal Kukreti, Alice Ma, Brigitta U. Mueller, Sarah H. O’Brien, Julie A. Panepinto, Marcelo C. Pasquini, Ravi Sarode, William A. Wood

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAmerican Society of Hematology
Mots-clésRelevance (law)Stewardship (theology)MedicineLeverage (statistics)HarmMEDLINEMedical educationPsychologyPolitical scienceComputer scienceLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choosing Wisely (CW) is a medical stewardship initiative led by the American Board of Internal Medicine Foundation in collaboration with professional medical societies in the United States. In an effort to learn from and leverage the work of others, the American Society of Hematology CW Task Force developed a method to identify and prioritize CW recommendations from other medical societies of high relevance and importance to patients with blood disorders and their physicians. All 380 CW recommendations were reviewed and assessed for relevance and importance. Relevance was assessed using the MORE(TM) relevance scale. Importance was assessed with regard to six guiding principles: harm avoidance, evidence, aggregate cost, relevance, frequency and impact. Harm avoidance was considered the most important principle. Ten highly relevant and important recommendations were identified from a variety of professional societies. Recommendations focused on decreasing unnecessary imaging, blood work, treatments and transfusions, as well as on increasing collaboration across disciplines and considering value when recommending treatments. Many CW recommendations have relevance beyond the society of origin. The methods developed by the ASH CW Task Force could be easily adapted by other Societies to identify additional CW recommendations of relevance and importance to their fields. Am. J. Hematol. 91:787-792, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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