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Enregistrement W2346800972 · doi:10.1139/cjss-2015-0135

Storage of <i>Miscanthus</i>-derived carbon in rhizomes, roots, and soil

2016· article· en· W2346800972 sur OpenAlexvenueno aff
Bent T. Christensen, Poul Erik Lærke, Uffe Jørgensen, Tanka P. Kandel, Ingrid Kaag Thomsen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiscanthusRhizomePerennial plantGreenhouse gasAgronomyEnvironmental scienceSoil waterCarbon fibersBiomass (ecology)Soil carbonBioenergyChemistryBotanyBiologySoil scienceEcologyBiofuelMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compared with annual crops, dedicated perennial bioenergy crops are ascribed additional benefits in terms of reduced greenhouse gas emissions; these benefits include increased carbon (C) storage in soil. We measured Miscanthus-derived C in rhizomes, roots, and 0–100 cm soil beneath three 16-yr-old stands established on sandy soils at two experimental sites in Denmark. Miscanthus C in soil was estimated from changes in the natural abundance of 13 C. In the 0–20 cm depth, soil C derived from Miscanthus made up to 15–18% of the soil total C. In the 20–50 cm and 50–100 cm depth, Miscanthus C accounted for less than 7% and 5% of the soil total C, respectively. After 16 yr, the total quantity of Miscanthus C in 0–20 cm ranged from 11.9 to 18.2 Mg C ha −1 , of which 23–34% was in rhizomes and roots, substantiating their crucial contribution to soil C storage. Future studies should prioritize the seasonal and annual dynamics of C stored in rhizomes and roots, and the fate of these C pools following termination of Miscanthus stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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