Empirical measure of absorption and scattering properties of living wall plants and systems and predictive modeling of room acoustic benefits
Notice bibliographique
Résumé
This series of research projects investigate the acoustical characteristics of interior living walls and predicts how they can be used to positively benefit room acoustics. Scaled and full scale evaluations were executed in a reverberation chamber to validate test methods for absorption and scattering coefficients of soil/substrate and plant species (characterized by height, stem diameter, mass, leaf geometries and dimensions, and leaf area index (LAI)). Wall systems were evaluated over a gradient of plant coverage with monoculture and community planting. Evaluation indicates that evenly distributed pumice can act as the baseline on the scattering turn-table in a method to evaluate scattering coefficients of plant-specific foliage. Findings indicate that percentage of plant coverage is related to absorption coefficients (0.16–1.1) as averaged across all evaluated species. Only at low plant coverage do specific plant characteristics affect the absorption coefficients. The percentage of plant coverage is related to scattering coefficients (0.05–0.51) at 500 Hz and higher. LAI x Mass predicts absorption and scattering coefficients at mid-frequency (200–2500 Hz). Comparison of prediction and field studies identify that use of scattering coefficients improves the prediction of the beneficial use of living walls in room acoustics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».