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Enregistrement W2346839454 · doi:10.1123/pes.2015-0110

Acute Physical Exercise Affects Cognitive Functioning in Children With Cerebral Palsy

2016· article· en· W2346839454 sur OpenAlexafffund
Désirée B. Maltais, Claire Gane, Sophie-Krystale Dufour, Dominik Wyss, Laurent J. Bouyer, Bradford J. McFadyen, Karl Zabjek, Jan Andrysek, Julien Voisin

Notice bibliographique

RevuePediatric Exercise Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesBloorview Research InstituteHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital FoundationUniversité Laval
Mots-clésStroop effectMedicineCerebral palsyCognitionAmbulatoryPhysical therapyInternal medicinePediatricsCardiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the effects of acute exercise on the cognitive functioning of children with cerebral palsy (CP). Selected cognitive functions were thus measured using a pediatric version of the Stroop test before and after maximal, locomotor based aerobic exercise in 16 independently ambulatory children (8 children with CP), 6-15 years old. Intense exercise had: 1) a significant, large, positive effect on reaction time (RT) for the CP group (preexercise: 892 ± 56.5 ms vs. postexercise: 798 ± 45.6 ms, p < .002, d = 1.87) with a trend for a similar but smaller response for the typically developing (TD) group (preexercise: 855 ± 56.5 ms vs. postexercise: 822 ± 45.6 ms, p < .08, d = 0.59), and 2) a significant, medium, negative effect on the interference effect for the CP group (preexercise: 4.5 ± 2.5%RT vs. postexercise: 13 ± 2.9%RT, p < .04, d = 0.77) with no significant effect for the TD group (preexercise: 7.2 ± 2.5%RT vs. postexercise: 6.9 ± 2.9%RT, p > .4, d = 0.03). Response accuracy was high in both groups pre- and postexercise (>96%). In conclusion, intense exercise impacts cognitive functioning in children with CP, both by increasing processing speed and decreasing executive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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