Spatial Interaction Regional Model for the Mexican Economy (SIRMME): A Special Case for Mexico City Metropolitan Area
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes empirically a macro model and a regional model to explain Mexico and Mexico City economies respectively. Typically, regional economic modeling considers either a top-down or bottom-up approach to model regional difference in economic growth. This paper shows results that explain regional difference in Mexico from the bottom-up through a special case that focuses on the spatial interaction between Mexico City -the main economic engine of Mexico- and the rest of the country during the period 2000-2010. Our results indicate that variables associated with human capital, internal migration, "creative class", micro-firms and spatial interaction among micro-regions were conditioning the differential growth between Mexico City and the whole country during the period 2000-2010. Likewise, we present econometric results of a typical macro model that explains economic growth in Mexico by different income effects on components of aggregate demand during the period 1993-2010. The purpose of both exercises is to motivate future research for the Mexican case to link macro components (such as export driven forces, Mexico´s dependency to the USA´s business cycle, loss of government spending, etc.) with their local counterparts such as agglomeration economies, human and creative capital stock, regional spillovers, natural resources, dynamic population, etc. to explain regional differential growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».