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Enregistrement W2346891577 · doi:10.1111/desc.12403

The development of generosity and moral cognition across five cultures

2016· article· en· W2346891577 sur OpenAlexaffabout
Jason M. Cowell, Kang Lee, Susan Malcolm‐Smith, Bilge Selçuk, Xinyue Zhou, Jean Decety

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJohn Templeton Foundation
Mots-clésGenerosityCollectivismPsychologyMoralityCognitionMoral developmentSocial psychologyIndividualismSocioeconomic statusDevelopmental psychologyCognitive developmentVariance (accounting)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morality is an evolved aspect of human nature, yet is heavily influenced by cultural environment. This developmental study adopted an integrative approach by combining measures of socioeconomic status (SES), executive function, affective sharing, empathic concern, theory of mind, and moral judgment in predicting sharing behavior in children (N = 999) from the age of 5 to 12 in five large-scale societies: Canada, China, Turkey, South Africa, and the USA. Results demonstrate that age, gender, SES, culture, and social cognitive mechanisms explain over 20% of the variance worldwide in children's resource allocation. These findings are discussed in reference to standard cultural comparisons (individualist/collectivist), as well as the degree of market integration, and highlight continuities and discontinuities in children's generosity across urban contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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