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Enregistrement W2346891668

Survivin-induced abnormal ploidy contributes to cystic kidney and aneurysm formation

2014· article· en· W2346891668 sur OpenAlexaff
Wissam A. AbouAlaiwi, Brian S. Muntean, Shobha Ratnam, Bina Joe, Lijun Liu, Robert L. Booth, Ingrid Rodrı́guez, B. Herbert, Robert L. Bacallao, Marcus Fruttiger, Tak W. Mak, Jing Zhou, Surya M. Nauli

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivinPKD1CiliumPolycystic kidney diseaseDownregulation and upregulationCancer researchZebrafishCystBiologyPathologyAneuploidyKidneyMedicineCancerInternal medicineEndocrinologyCell biologyGeneGeneticsChromosome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background—Cystic kidneys and vascular aneurysms are clinical manifestations seen in patients with polycystic kidney disease, a cilia-associated pathology (ciliopathy). Survivin overexpression is associated with cancer, but the clinical pathology associated with survivin downregulation or knockout has never been studied before. The present studies aim to examine whether and how cilia function (Pkd1 or Pkd2) and structure (Tg737) play a role in cystic kidney and aneurysm through survivin downregulation. Methods and Results—Cysts and aneurysms from polycystic kidney disease patients, Pkd mouse, and zebrafish models are characterized by chromosome instability and low survivin expression. This triggers cytokinesis defects and formation of nuclear polyploidy or aneuploidy. In vivo conditional mouse and zebrafish models confirm that survivin gene deletion in the kidneys results in a cystic phenotype. As in hypertensive Pkd1, Pkd2, and Tg737 models, aneurysm formation can also be induced in vascular-specific nor...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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