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Enregistrement W2346898367 · doi:10.29173/cais287

Structure, Logic, and Semantics in ad hoc Classification Schemes Applied to Web-Based Libraries in the Field of Education

2013· article· en· W2346898367 sur OpenAlexaffvenue
Michèle Hudon, Sabine Mas, Dominique Gazo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb visibility and informetrics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectoryCategorizationSemantic WebLibrary scienceWorld Wide WebField (mathematics)Semantics (computer science)HumanitiesSociologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophyArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project focuses on a sample of six Web-based libraries in the field of Education. Our analysis explores structural, logic and semantic dimensions, supported by theoretical research in classification and in the area of personal document spaces organization, and by findings of previous analyses of Web directory structures. Our findings expand our understanding of how Web-based resources in education are organized, helping us determine whether categorization schemes and keywords reflect anything else than local perspectives and systems, while bringing together two research traditions issued respectively from knowledge organization and from document and records management.Ce projet est axé sur un échantillon de six bibliothèques sur le Web dans le domaine de l’éducation. Notre analyse explore les dimensions structurelles, logiques et sémantiques, corroborée par la recherche théorique en classification et dans le domaine de l’organisation des espaces documentaires personnels, et par les résultats d’analyses préliminaires de la structure des répertoires Web. Nos résultats développent notre compréhension sur la manière dont les ressources Web en éducation sont organisées, nous aidant ainsi à déterminer…

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0150,017
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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