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Enregistrement W2346898996 · doi:10.3899/jrheum.150634

The Definition and Measurement of Axial Psoriatic Arthritis

2015· review· en· W2346898996 sur OpenAlexvenueno aff
Ennio Lubrano, Wendy J. Parsons, Antonio Marchesoni, Ignazio Olivieri, Salvatore D’Angelo, Alberto Cauli, Francesco Caso, Luisa Costa, Raffaele Scarpa, Luca Brunese

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSapienza Università di Roma
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisRadiological weaponNonsteroidalAntirheumatic drugsPsoriasisArthritisAxial spondyloarthritisAntirheumatic AgentsDiseaseMedical physicsRadiologyDermatologyPathologyInternal medicineSacroiliitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review seeks to update the state of the art of axial psoriatic arthritis (axPsA). The definition and assessment of axPsA can be problematic because no agreement and no definitive data on this topic have been published, resulting in uncertainty as to the best approach to deal with these patients. A few recent scientific reports show new data on the possible coincidence of diffuse idiopathic skeletal hyperostosis and axPsA, as well as on the radiological assessment as measured with the validated instruments for axPsA. Moreover, the role of magnetic resonance imaging has also been evaluated for this intriguing subset. All data confirmed that radiological assessment is a useful tool to detect typical findings of axPsA, while other imaging techniques remain to be validated. Finally, there is no evidence to support treatment of axPsA with traditional disease-modifying antirheumatic drugs, while a "leap" to biologic agents is the only treatment after failure with nonsteroidal antiinflammatory drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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