A cohort study of regional migration and the risks of attempted suicide and violent assault injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We study the association between changing residence and risks of attempted suicide and violent assault injury in Alberta, Canada. Our primary objective is to understand whether a change in residence between urban, rural and semiurban areas is associated with increased risk of intentional injury. METHODS: Study subjects are a cohort of residents linked to data on emergency department and inpatient hospital admissions between 1999 and 2010. We used generalised estimating equations to model the effects of changing residence on risk of intentional injury while controlling for the influence of age, sex, socio-economic status, Aboriginal status and history of intentional injury. RESULTS: Changing residence is associated with an increase in the risk of both attempted suicide and violent assault injury. In the case of attempted suicide, this effect is strongest for persons between 20 and 35 years of age. For violent assault injuries, persons from rural regions that have recently moved to urban regions have higher risk of injuries, and women of rural origin are at higher risk of violent assault injury than women of urban origin. CONCLUSIONS: Our findings reveal an association between risk of intentional injuries and change of residence adjusting for geographical differences in injury risk. These findings suggest that intentional injury risk is associated with change in community at intraregional scales and that these populations may benefit from support that helps integrate them into their new communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».