How do different dimensions of adolescent narcissism impact the relation between callous‐unemotional traits and self‐reported aggression?
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the moderating influence that different aspects of narcissism have on the relation between callous-unemotional (CU) traits and aggression in a sample of 720 adolescents (500 males), ages 16-19 enrolled in a 22-week residential program. Findings from the two studies revealed that psychopathy-linked narcissism as assessed by the Antisocial Process Screening Device (APSD; Frick & Hare, 2001; Antisocial process screening device. Toronto: Multi-Health Systems.) and vulnerable narcissism as assessed using the Pathological Narcissism Inventory (PNI; Pincus et al., 2009; Initial construction and validation of the Pathological Narcissism Inventory. Psychological Assessment, 21, 365-379) significantly moderated the relation between CU traits and aggression in adolescents. Conversely, non-pathological narcissism assessed by the Narcissistic Personality Inventory for Children (NPIC; Barry, Frick, & Killian, 2003; The relation of narcissism and self-esteem to conduct problems in children. Journal of Clinical Child and Adolescent Psychology, 32, 139-152) and PNI grandiose narcissism did not significantly impact this relation. These results suggest that forms of narcissism most closely connected to internalizing problems combined with CU traits are associated with relatively heightened aggression in youth. The implications of these findings are discussed. Aggr. Behav. 43:14-25, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».