PCR-based Detection of Genetically Modified Soybean at a Grain Receiving Port in Iran
Notice bibliographique
Résumé
The detection of Genetically Modified (GM) organisms is becoming a legal necessity. This study was carried out to detect genetically modified events in soybeans imported into Iran using simplex and multiplex PCR. Therefore, five samples of imported soybean were obtained from Bandar Imam Khomeini customs. Modified CTAB method was used to extract DNA from soybean seeds. The result indicates that the modified method is suitable for DNA extraction from soybean seeds and probably can be used for other oilseeds. Using specific primers for CaMV 35S promoter, NOS terminator and epsps gene PCR reactions were performed. In this study soybean lectin gene was used as internal control. The results revealed that soybean samples imported from Canada and Paraguay were genetically modified and they had CaMV 35S promoter, NOS terminator and epsps gene in their genomes. The result of simplex PCR was the same as multiplex PCR, but multiplex PCR detected the GM soybeans very quickly and in a cost-saving and timeconsuming way. Based on PCR analysis using GM soybean event-specific primers, it is suggested that the soybean plants may be GTS 40-3-2. No fragment was amplified when the DNA of US or Non-GM soybeans were used as template in the PCR reaction. This is the first report that shows GM soybeans imported to Iran without use of the GMO label in the shipment's documentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».