Utility of brain MRI in children with sleep‐disordered breathing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To investigate the utility of a brain magnetic resonance imaging (MRI) in children with sleep-disordered breathing (SDB), classified as isolated obstructive sleep apnea (OSA) in the absence of adenotonsillar hypertrophy, persistent OSA following adenotonsillectomy, isolated central sleep apnea (CSA) of unclear etiology, OSA with coexisting CSA of unclear etiology, or unexplained nocturnal hypoventilation (NH). STUDY DESIGN: Retrospective chart review of polysomnography (PSG) and brain MRI data. METHODS: Children with PSG evidence of SDB, as described above, and who subsequently had their first brain MRI, were included. PSG, MRI data, and subsequent interventions were recorded. RESULTS: A total of 59 of 6,087 (1%) children met inclusion criteria. Of those, 28 of 59 (47%) were nonsyndromic children and 31 of 59 (53%) were syndromic children with an underlying medical disorder. Abnormal brain MRI findings were observed in 19 of 59 (32%) children, where eight of 19 (42%) were nonsyndromic and 11 of 19 (58%) were syndromic. Abnormal brain MRI findings were most common in syndromic children with combined OSA and CSA without adenotonsillar hypertrophy. Isolated OSA was also a common PSG finding associated with an abnormal brain MRI. Of the nonsyndromic children with an abnormal brain MRI, the most common abnormal brain MRI finding was Chiari malformation (CM), observed in 88% of the group. A brainstem tumor was identified in one nonsyndromic child. Interventions following brain MRI included neurosurgery, chemotherapy, and noninvasive positive pressure ventilation (NiPPV). CONCLUSION: A brain MRI is an important diagnostic tool in syndromic and nonsyndromic children, especially in children with either isolated OSA or combined OSA and CSA without a clear etiology. LEVEL OF EVIDENCE: 4. Laryngoscope, 2016 127:513-519, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».