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Enregistrement W2346922489 · doi:10.12688/f1000research.8633.1

Socio-cultural aspects of gender-based violence and its impacts on women’s health in South Asia

2016· preprint· en· W2346922489 sur OpenAlexaff
Ghose Bishwajit, Sajeeb Sarker, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceCINAHLContext (archaeology)Public healthEconomic growthMedicineMEDLINEGeographyNursingLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review attempts to shed light on the socio-cultural roots of gender-based violence (GBV) and its impact on women's health with a special reference to reproductive health in the context of South Asia. It also identifies the policy and capacity gaps that impede the implementation of gender-related development goals and makes recommendations in light of the ongoing situation. Led by the growing recognition of the pivotal importance of women’s and child’s health in national development processes, the issues surrounding gender-based violence (GBV) are being given increasing prominence in the global public health agenda. However, developing regions such as South Asia and Sub Saharan Africa are lagging far behind in this respect and failing to prioritize and implement gender-related development strategies. South Asian nations in their pursuance of gender-related goals are faced with host of infrastructure issues in financing, policy guidance, implementation and legislation terms. This study highlights the fact that GBV is essentially a socio-cultural issue which calls for developing gender-sensitive social policies and making strategic investment to promote social capital tailored especially to promote a more nuanced view of women’s health and human rights. Method : Cochrane Database of Systematic Reviews, Embase, Ovid MEDLINE, PsycINFO, and Web of Science were searched for original and review articles published between January of 2000 to July of 2015. Boolean search was performed to identify suitable articles relating to GBV conducted on South Asia (Bangladesh, India, Nepal, Pakistan, Sri Lanka) by using the following search terms: South Asia, GBV, IPV (intimate partner violence), domestic violence, women’s health, reproductive health, risk factors, perpetrator, sexual abuse. Reference lists were searched manually for articles relevant to this study (snowballing). One volunteer from each country included in the study helped in reviewing renowned local media reports and constitutions to gather policy information germane to GBV issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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