Abstract B024: Single-chain traps targeting transforming growth factor-beta (TGF-beta) home to tumors and reduce tumor growth and metastasis by counteracting TGF-beta-mediated immunosuppression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The TGF-beta superfamily includes a large number of ligands with physiological and pathological significance. In particular, elevated TGF-beta in the tumor microenvironment markedly augments cancer progression by inducing metastasis and angiogenesis and by suppressing the immune system. Therapeutic agents targeting TGF-beta, such as antibodies or IgG-Fc-fused receptor ectodomains, have been developed, however these agents are relatively large molecules, which may restrict tumor penetration. We have computationally designed single-chain traps that are comprised of tandemly-fused TGF-beta receptor domains. These traps are approximately one third the size of monoclonal antibodies which would potentially facilitate a better tumor penetration. The homobivalent TGF-beta RII-RII traps (i.e. T22d35 and T22d60) neutralize TGF-beta isoforms 1 and 3 and the heterovalent TGF-beta RI-RII based traps (i.e. T12d and T122bt) are pan-specific and neutralize all three isoforms (TGF-beta 1, 2 and 3). Both the T22d35 and T12d trap blocked TGF-beta 1 and 3, induced epithelial mesenchymal transition (EMT) and motility of mouse mammary tumor cells (JM01). Heterovalent T12d also blocked TGF-beta2 effects on these phenotypes. In vivo comparison of T22d35 trap and the pan-neutralizing TGF-beta antibody 1D11 indicated that T22d35 treatment but not 1D11 reduced the growth of established primary 4T1 mammary tumors, suggesting better neutralization of TGF-beta due to a better tumor penetration of the T22d35 trap (Mol. Cancer Ther. 11:1477, 2012). Trap treatment significantly increased T lymphocyte infiltration and cytotoxic activity within the tumors. Biodistribution studies demonstrated that the T22d35 trap, although eliminated rapidly from the circulating blood and other tissues (within 24 hours), localized and was retained within primary 4T1 tumors. Furthermore, a single injection of trap per week reduced 4T1 metastatic lesions by more than 80%, relative to saline controls, indicating that a short-term trap exposure in the host is sufficient to trigger long-lasting effects. Together, our results indicate that the TGF-beta traps readily home to tumors, antagonize immunosuppression and reduce metastatic spread. Citation Format: John Zwaagstra, Traian Sulea, Anne E.G. Lenferink, Jason Baardsnes, Catherine Collins, Christiane Cantin, Lucie Couture, Limei Tao, Yves Durocher, Maureen O'Connor-McCourt. Single-chain traps targeting transforming growth factor-beta (TGF-beta) home to tumors and reduce tumor growth and metastasis by counteracting TGF-beta-mediated immunosuppression. [abstract]. In: Proceedings of the CRI-CIMT-EATI-AACR Inaugural International Cancer Immunotherapy Conference: Translating Science into Survival; September 16-19, 2015; New York, NY. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2016;4(1 Suppl):Abstract nr B024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».