Pengoptimalan Sistem Pengendalian Persediaan Pipa Kecil General Market di PT Bakrie Pipe Industries
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk membuat model sistem persediaan pipa kecil general market beserta batasan-batasannya yang menghasilkan biaya persediaan minimum. Adapun batasan-batasannya meliputi minimum order bahan baku, kapasitas pengiriman bahan baku, kapasitas penyimpanan gudang bahan baku dan barang jadi, safety stock, dan kapasitas produksi. Penelitian ini menggunakan simulasi menggunakan data historis selama tahun 2014-2015 dan kemudian digunakan sebagai acuan proyeksi untuk tahun 2016. Berdasarkan simulasi yang dijalankan ditemukan bahwa metode ini dapat menghemat biaya persediaan hingga 38% dan 64% di tahun 2014 dan 2015 berturut-turut. Kata Kunci: persediaan, minimum order, safety stock, simulasi, PT Bakrie Pipe Industries. This research aims to create a model model of inventory system of general market small pipe including the constraints involved. The constraints are minimum order of raw materials, raw material delivery capacity, warehouse capacity of raw materials and finished goods, safety stock, and production capacity. This study uses a simulation using historical data over 2014-2015 and then used as a reference projection for 2016. According to simulations, it is found that this method can save inventory costs up to 38% and 64% in 2014 and 2015 respectively. Keywords: inventory, minimum order, safety stock, simulation, PT Bakrie Pipe Industries. DAFTAR PUSTAKA Abraham, B., & Ledolter, J. (2005). Statistical Methods for Forecasting. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Bedworth, D. D., & Bailey, J. E. (1982). Integrated Production Control System. Canada: John Wiley & Sons, Inc. Chopra, S., & Meindl, P. (2007). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. New Jersey: Pearson Education, Inc. Chung, C. A. (2004). Simulation Modelling Handbook: A Practical Approcah. Danvers: CRC Press. Elsayed, E. A., & Boucher, T. O. (1994). Analysis and Control of Production System. New Jersey: Prentice-Hall. Hicks, P. E. (1994). Industrial Engineering and Management: A New Perspective. New York: McGraw-Hill, Inc. Jacobs, F. R., & Chase, R. B. (2014). Operations and Supply Chain Management. New York: McGraw-Hill Education. Liker, J. K. (2006). The Toyota Way. Jakarta: Erlangga. Tee, Y. S., & Rosetti, M. D. (2001). Using Simulation to Evaluate a Continuous Review (R, Q) Two-Echelon Inventory Model. Proc. the 6th Annual International Conference on Industrial Engineering. San Francisco. Yaffee, R. A., & McGee, M. (2000). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: with Applications of SAS and SPSS. New York: Academic Press.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».