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Enregistrement W2346951180 · doi:10.1152/ajpgi.00435.2015

Mechanisms of innate immune activation by gluten peptide p31-43 in mice

2016· article· en· W2346951180 sur OpenAlexafffund
Romina E. Araya, María Florencia Gómez Castro, Paula Carasi, Justin L. McCarville, Jennifer Jury, Allan McI. Mowat, Elena F. Verdú, Fernando G. Chirdo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésInnate immune systemTLR3TLR4BiologyEnteropathyTLR7Immune systemImmunologyPathogenesisInflammationImmunityInnate lymphoid cellToll-like receptorCell biologyDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celiac disease (CD) is an immune-mediated enteropathy triggered by gluten in genetically susceptible individuals. Innate immunity contributes to the pathogenesis of CD, but the mechanisms remain poorly understood. Although previous in vitro work suggests that gliadin peptide p31-43 acts as an innate immune trigger, the underlying pathways are unclear and have not been explored in vivo. Here we show that intraluminal delivery of p31-43 induces morphological changes in the small intestinal mucosa of normal mice consistent with those seen in CD, including increased cell death and expression of inflammatory mediators. The effects of p31-43 were dependent on MyD88 and type I IFNs, but not Toll-like receptor 4 (TLR4), and were enhanced by coadministration of the TLR3 agonist polyinosinic:polycytidylic acid. Together, these results indicate that gliadin peptide p31-43 activates the innate immune pathways in vivo, such as IFN-dependent inflammation, relevant to CD. Our findings also suggest a common mechanism for the potential interaction between dietary gluten and viral infections in the pathogenesis of CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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