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Enregistrement W2346958837 · doi:10.4000/vertigo.17249

Diversité de la flore ligneuse à la périphérie du Parc national de Waza (Cameroun)

2016· article· fr· W2346958837 sur OpenAlexvenueno aff
Evaliste Rémi Jiagho, Louis Zapfack, Louis Paul Roger Kabelong Banoho, Moïse Tsayem-Demaze, Jeannine Corbonnois, Paul Tchawa

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Parc national de Waza et sa périphérie font partie d’un ensemble écologique, la plaine d’inondation de Waza Logone, située dans la région de l'extrême-Nord du Cameroun. La connaissance de la biodiversité surtout végétale étant à la base des aménagements nécessaires à la restauration de l'environnement, cette étude a pour objectif d’évaluer qualitativement et quantitativement la ressource ligneuse dans la périphérie du PNW. L'étude se focalise sur une analyse comparative de la partie est du Parc (dominée par les sols hydromorphes, riches en argiles fluviatiles et fluvio-lacustres et inondés une partie de l'année) et de la partie ouest (caractérisée par la dominance des sols lessivés et des planosols, constitués d'un mélange de sable et de sable argileux fluvio-lacustre). Le dispositif expérimental de la recherche effectuée est constitué de transects de tailles variables, horizontaux et parallèles, et équidistants. La collecte des données s’est faite sur 23 transects, avec un taux de sondage de 0,8 %. Sur chaque transect, les données dendrométriques de toutes les espèces ligneuses ont été collectées à hauteur de poitrine (1,30 m) ou à 10 cm du sol (pour des espèces qui branchent à moins d’un mètre de hauteur). L’analyse floristique qualitative a utilisé le système de classification APG (Angiosperms Phylogeny Group) III. L’inventaire floristique a permis de recenser un total de 52 espèces ligneuses réparties en 42 genres et appartenant à 21 familles dans la périphérie du PNW. L'indice de diversité (Shannon) est élevé à l'ouest du Parc. Ceci montre que les perturbations, bien que visibles dans cette zone, n'ont pas eu une forte influence sur la diversité des ligneux, et qu'on est en présence de peuplements relativement vieux, matures et structurés. À l'est par contre, cet indice de diversité est faible; ce qui montre la forte perturbation du milieu, avec pour conséquence la dominance de quelques espèces. La structure verticale montre que les tiges les moins représentées sont les tiges d’avenir et les tiges de régénération, avec une différence très grande par rapport aux autres tiges, signe que l'écosystème dans son ensemble est en état de dégradation. Plusieurs facteurs sont à l'origine des différences entre l'est et l'ouest du Parc. Tout d'abord, les facteurs pédologiques (texture du sol, degré d'aération du sol, etc.). Mais ceux-ci sont amplifiés par les facteurs climatiques et la croissance démographique. L'eau, présente pendant plus longtemps au cours de l'année dans cette région située à la lisière de la zone sahélienne, fait que cette zone accueille une partie de la population y compris les éleveurs transhumants et agriculteurs. Les répercussions sur les ressources ne sont qu'évidentes. Aussi, la faiblesse des capacités de déploiement des services de conservation pendant certaines périodes de l'année (période des inondations) favorise les prélèvements illégaux des ressources ligneuses tant à l'extérieur qu'à l'intérieur du Parc, alors que la pression démographique et les variations climatiques influencent de manière directe ou indirecte l'écologie des espèces ligneuses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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