An Academic Educational Program for Providing Eye Care to Older Individuals
Notice bibliographique
Résumé
The literature indicates that the prevalence of oculovisual problems increases with age and that it is higher in older individuals residing in long-term care facilities (LTCF) compared to those living in the community. It further indicates that eye care services in LTCF are sub-optimal. The objective of this article is to describe the university-based educational program we have developed and implemented to train optometry students in the eye care of older individuals, including those among the most vulnerable, i.e. those residing in LTCF. Our two university-based institutions, the Institut universitaire de gériatrie de Montréal and the école d’Optométrie de l’Université de Montréal, collaborated to implement this program. The program has three main components: formal didactic courses, clinical rotations and in situ clinical research. It allows the students to learn how to adapt their clinical interventions to a variety of older patients, taking into account their specific needs, potential complex health conditions, behavior, socio-economic and socio-cultural context, as well as their capacity to understand and collaborate to the oculovisual exam. The program further follows recommendations by leaders in public health, geriatrics and optometry in offering a discipline-specific program in geriatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».