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Enregistrement W2346979809 · doi:10.1002/anie.201601476

Fast Quantitation of Target Analytes in Small Volumes of Complex Samples by Matrix‐Compatible Solid‐Phase Microextraction Devices

2016· article· en· W2346979809 sur OpenAlexafffund
Hamed Piri‐Moghadam, Fardin Ahmadi, Germán Augusto Gómez‐Ríos, Ezel Boyacı, Nathaly Reyes‐Garcés, Ali Aghakhani, Barbara Bojko, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolid-phase microextractionAnalyteComplex matrixChromatographyMatrix (chemical analysis)Phase (matter)Materials scienceChemistryAnalytical Chemistry (journal)Mass spectrometryGas chromatography–mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein we report the development of solid-phase microextraction (SPME) devices designed to perform fast extraction/enrichment of target analytes present in small volumes of complex matrices (i.e. V≤10 μL). Micro-sampling was performed with the use of etched metal tips coated with a thin layer of biocompatible nano-structured polypyrrole (PPy), or by using coated blade spray (CBS) devices. These devices can be coupled either to liquid chromatography (LC), or directly to mass spectrometry (MS) via dedicated interfaces. The reported results demonstrated that the whole analytical procedure can be carried out within a few minutes with high sensitivity and quantitation precision, and can be used to sample from various biological matrices such as blood, urine, or Allium cepa L single-cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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