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Enregistrement W2346987006

Soundings: Geese of a different feather

2003· article· en· W2346987006 sur OpenAlexaboutno aff
George Dunea

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationRevenueMedicineBusinessDrug CompanyEconomic policyEconomicsLawPolitical scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cost of drugs in America has become so high that those who can afford them complain, and those who cannot afford them sometimes go without. Not a week passes without some newspaper commenting about high drug prices and exploding hospital or state budgets. Many people complain about the excessive cost of the drugs required to treat their rheumatoid arthritis, their depression, hypertension, or peptic ulcers; or grumble about the high price of eradicating their Helicobacter infection; but all this pales into insignificance compared with the price of some of the new anticancer or immunomodulating drugs. There has been much talk about reforms, new legislation, about importing less expensive drugs from Canada or other countries, but so far precious little has happened, and the people are upset. To these complaints the drug makers counter by arguing that developing a new drug and getting it on to the market is expensive ($500m/£313m/€475m per successful drug), and that the shareholders are demanding, the reviewing bureaucracy ponderous and capricious, the required investment large, and the risk of failure high. They remind us that the new drugs have cured many once fatal diseases and revolutionised modern medicine, and suggest that we should take care not to kill the goose that has laid so many golden eggs. Yet existing data indicate that in 1998 the largest 10 drug companies spent only 11.1% of their sales revenue on research and development. Moreover, according to Prescrire, the outspoken Parisian review of drugs, only 15% of new drugs are really innovative, most products being “me too” drugs. Traditionally doctors have been able to save their patients money by prescribing generic drugs. But in 2002 the price of generic drugs rose twice as fast as that of brand name drugs. Within a few years the price of a commonly used antihypertensive drug has risen tenfold, and for some generic medicines the cost has risen by 1000%. Yet such drugs require no research, no massive investment; they merely feed an extensive food chain of manufacturers and middle men—wholesalers, managed care distributors, and pharmacies—geese of a different feather that to our knowledge have not laid any particularly golden eggs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2450,102

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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