Breast cancer detection rate with ultrasound comparable to mammography
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound is comparable to mammography in detecting breast cancer and should be considered when testing for the disease, say the authors of a study published in the Journal of the National Cancer Institute.1 Mammography is not commonly available in developing nations, and alternative methods such as ultrasound need to be tested, according to the authors. Researchers recruited 2809 women across 20 different sites in the United States, Canada, and Argentina to the American College of Radiology Imaging Network protocol 6666 study of breast cancer screening. Of the participants, 2662 completed 3 annual breast screenings by ultrasound and film-screen or digital mammography and underwent a biopsy or a 12-month follow-up. Findings indicated that the number of ultrasound screenings was comparable to that of mammography and that there was a greater percentage of invasive and lymph node-negative cancers diagnosed among those who had undergone ultrasound; however, the study also reported a greater number of false-positive results among women screened with ultrasound. Nevertheless, the authors add that the number of women recalled for additional testing became more comparable to mammography on incidence screening rounds, and they suggest that ultrasound be considered a supplemental test for women with dense breasts who do not meet high-risk criteria for magnetic resonance imaging screening and for high-risk women with dense breasts who are unable to tolerate magnetic resonance imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».